Spécialité Statistique

Master Mathématiques et Applications
Université Pierre et Marie Curie

Mise à niveau

Code et crédits : 5MS31, 12 ECTS
Période : de septembre à décembre

Cours 1 : Statistique mathématique

Responsable : T. Rebafka
Contact : tabea.rebafka@upmc.fr
Objectif : réviser les notions de statistique mathématique
Prérequis : notions fondamentales de Probabilités et Statistique

  1. Méthodologie statistique
  2. Méthodes classiques d'estimation
  3. Rappels de probabilités
  4. Propriétés des estimateurs
  5. Intervalles de confiance et tests
  6. Modèle linéaire, vecteurs gaussiens, modèle linaire gaussien

Cours 2 : Logiciels R et Python

Responsables : A. Guyader et M. Sangnier
Contact : arnaud.guyader@upmc.fr, maxime.sangnier@gmail.com
Objectif : illustration de quelques notions classiques de statistique via les logiciels R et Python
Prérequis : notions fondamentales de Probabilités et Statistique

  1. Prises en main de R et Python
  2. Jeux de données : étude descriptive et représentations
  3. Intervalles de confiance et tests
  4. Régression linéaire, analyse de la variance
  5. Pages web du cours : R, Python

Cours 3 : Compléments sur le modèle linéaire

Responsable : A. Guilloux
Contact : agathe.guilloux@math.cnrs.fr
Objectif : insister sur la pratique du modèle linéaire, discuter des procédures de sélection de variables, introduire les modèles linéaires généralisés. Ce cours sera illustré par des travaux pratiques (en R) ainsi que par un challenge en science des données.
Prérequis : notions fondamentales de Probabilités et Statistique, logiciel R

  1. Pratique du modèle linéaire
  2. Sélection de variables, réduction de dimension
  3. Modèles linéaires généralisés
  4. Page web du cours